python脚本恢复iOS程序中的png图片。

使用方法：

1、把ipin.py放到要恢复的.png图片一个目录里
2、打开终端，cd到此目录。
3、输入 python ipin.py  
4、根据提示信息输入 Y,回车。这样就能把图片还原到可以查看了。
[python] view plain copy
1. #---  
2. # iPIN - iPhone PNG Images Normalizer v1.0  
3. # Copyright (C) 2007  
4. #  
5. # Author:  
6. #  Axel E. Brzostowski  
7. #  //www.axelbrz.com.ar/  
8. #  axelbrz@gmail.com  
9. #   
10. # References:  
11. #  //iphone.fiveforty.net/wiki/index.php/PNG_Images  
12. #  //www.libpng.org/pub/png/spec/1.2/PNG-Contents.html  
13. #   
14. # This program is free software: you can redistribute it and/or modify  
15. # it under the terms of the GNU General Public License as published by  
16. # the Free Software Foundation, either version 3 of the License.  
17. #   
18. # This program is distributed in the hope that it will be useful,  
19. # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of  
20. # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the  
21. # GNU General Public License for more details.  
22. #   
23. #---  
24.   
25. from struct import *  
26. from zlib import *  
27. import stat  
28. import sys  
29. import os  
30.   
31. def getNormalizedPNG(filename):  
32.     pngheader = "\x89PNG\r\n\x1a\n"  
33.       
34.     file = open(filename, "rb")  
35.     oldPNG = file.read()  
36.     file.close()  
37.   
38.     if oldPNG[:8] != pngheader:  
39.         return None  
40.       
41.     newPNG = oldPNG[:8]  
42.       
43.     chunkPos = len(newPNG)  
44.       
45.     # For each chunk in the PNG file  
46.     while chunkPos < len(oldPNG):  
47.           
48.         # Reading chunk  
49.         chunkLength = oldPNG[chunkPos:chunkPos+4]  
50.         chunkLength = unpack(">L", chunkLength)[0]  
51.         chunkType = oldPNG[chunkPos+4 : chunkPos+8]  
52.         chunkData = oldPNG[chunkPos+8:chunkPos+8+chunkLength]  
53.         chunkCRC = oldPNG[chunkPos+chunkLength+8:chunkPos+chunkLength+12]  
54.         chunkCRC = unpack(">L", chunkCRC)[0]  
55.         chunkPos += chunkLength + 12  
56.   
57.         # Parsing the header chunk  
58.         if chunkType == "IHDR":  
59.             width = unpack(">L", chunkData[0:4])[0]  
60.             height = unpack(">L", chunkData[4:8])[0]  
61.   
62.         # Parsing the image chunk  
63.         if chunkType == "IDAT":  
64.             try:  
65.                 # Uncompressing the image chunk  
66.                 bufSize = width * height * 4 + height  
67.                 chunkData = decompress( chunkData, -8, bufSize)  
68.                   
69.             except Exception, e:  
70.                 # The PNG image is normalized  
71.                 return None  
72.   
73.             # Swapping red & blue bytes for each pixel  
74.             newdata = ""  
75.             for y in xrange(height):  
76.                 i = len(newdata)  
77.                 newdata += chunkData[i]  
78.                 for x in xrange(width):  
79.                     i = len(newdata)  
80.                     newdata += chunkData[i+2]  
81.                     newdata += chunkData[i+1]  
82.                     newdata += chunkData[i+0]  
83.                     newdata += chunkData[i+3]  
84.   
85.             # Compressing the image chunk  
86.             chunkData = newdata  
87.             chunkData = compress( chunkData )  
88.             chunkLength = len( chunkData )  
89.             chunkCRC = crc32(chunkType)  
90.             chunkCRC = crc32(chunkData, chunkCRC)  
91.             chunkCRC = (chunkCRC + 0x100000000) % 0x100000000  
92.   
93.         # Removing CgBI chunk   
94.         if chunkType != "CgBI":  
95.             newPNG += pack(">L", chunkLength)  
96.             newPNG += chunkType  
97.             if chunkLength > 0:  
98.                 newPNG += chunkData  
99.             newPNG += pack(">L", chunkCRC)  
100.   
101.         # Stopping the PNG file parsing  
102.         if chunkType == "IEND":  
103.             break  
104.           
105.     return newPNG  
106.   
107. def updatePNG(filename):  
108.     data = getNormalizedPNG(filename)  
109.     if data != None:  
110.         file = open(filename, "wb")  
111.         file.write(data)  
112.         file.close()  
113.         return True  
114.     return data  
115.   
116. def getFiles(base):  
117.     global _dirs  
118.     global _pngs  
119.     if base == ".":  
120.         _dirs = []  
121.         _pngs = []  
122.           
123.     if base in _dirs:  
124.         return  
125.   
126.     files = os.listdir(base)  
127.     for  file in files:  
128.         filepath = os.path.join(base, file)  
129.         try:  
130.             st = os.lstat(filepath)  
131.         except os.error:  
132.             continue  
133.           
134.         if stat.S_ISDIR(st.st_mode):  
135.             if not filepath in _dirs:  
136.                 getFiles(filepath)  
137.                 _dirs.append( filepath )  
138.                   
139.         elif file[-4:].lower() == ".png":  
140.             if not filepath in _pngs:  
141.                 _pngs.append( filepath )  
142.               
143.     if base == ".":  
144.         return _dirs, _pngs  
145.   
146. print "-----------------------------------"  
147. print " iPhone PNG Images Normalizer v1.0"  
148. print "-----------------------------------"  
149. print " "  
150. print "[+] Searching PNG files...",  
151. dirs, pngs = getFiles(".")  
152. print "ok"  
153.   
154. if len(pngs) == 0:  
155.     print " "  
156.     print "[!] Alert: There are no PNG files found. Move this python file to the folder that contains the PNG files to normalize."  
157.     exit()  
158.       
159. print " "  
160. print " -  %d PNG files were found at this folder (and subfolders)." % len(pngs)  
161. print " "  
162. while True:  
163.     normalize = raw_input("[?] Do you want to normalize all images (Y/N)? ").lower()  
164.     if len(normalize) > 0 and (normalize[0] == "y" or normalize[0] == "n"):  
165.         break  
166.   
167. normalized = 0  
168. if normalize[0] == "y":  
169.     for  ipng in xrange(len(pngs)):  
170.         perc = (float(ipng) / len(pngs)) * 100.0  
171.         print "%.2f%% %s" % (perc, pngs[ipng])  
172.         if updatePNG(pngs[ipng]):  
173.             normalized += 1  
174. print " "  
175. print "[+] %d PNG files were normalized." % normalized

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标移动开发之IOS频道！